Kalynda Tech nedir, hangi hizmetleri veriyor?+
Kalynda Tech, Kalynda Teknoloji Havacılık ve Turizm Ltd. Şti.'nin markasıdır; Dalaman / Muğla merkezli bir yazılım stüdyosudur. Kurumsal web sitesi ve web uygulaması, iOS ve Android mobil uygulama, otel teknolojileri (Kioskfull kiosk, mobil check-in, PMS entegrasyonu), Apple Watch ve Wear OS akıllı saat uygulaması, drone ile tanıtım videosu, gerçek zamanlı yapay zekâ nesne tanıma, havacılık yazılımı, rezervasyon platformu, bulut altyapı ve SEO / yapay zekâ görünürlüğü hizmetleri verir.
Tüm hizmetler →
Bir web sitesi veya mobil uygulama kaça mal olur?+
Maliyet kapsama göre değişir: sayfa ve dil sayısı, entegrasyonlar, mağaza yayını dahil mi. İhtiyacınızı iletişim formu, telefon veya e-posta ile iletin; kapsamı ve takvimi birlikte netleştirip yazılı bir teklif hazırlıyoruz.
Kalynda Tech nerede, hangi bölgelere hizmet veriyor?+
Merkez Dalaman / Muğla'dadır (Söğütlüyurt Mah. İstiklal Cad. No:57, 48770 Dalaman). Muğla ve çevresinde — Fethiye, Göcek, Ölüdeniz, Dalyan, Köyceğiz, Marmaris, Datça, Bodrum, Milas — yerinde; Türkiye genelinde ve yurt dışında uzaktan çalışır. İletişim: +90 540 481 48 48 · support@kalyndatech.com
Referans işleriniz neler?+
Google Play'de 12, App Store'da 7 kendi uygulamamız yayında: GO4transfers, METAR TAF 3D, KalyndaFly, Paragliding Navigation, Piri Reis Marine Charts GPS, Muğla Travel Guide, Pilot Navigation Tools, Pilot Watch (Wear OS) ve kurumsal Kalynda uygulaması bunlardan bazıları. Web tarafında go4transfers.com transfer rezervasyon yazılımını tasarımdan işletmeye kadar biz geliştirdik.
Ürün ve referanslar →
Akıllı saat uygulaması geliştiriyor musunuz?+
Evet. Apple Watch (watchOS) ve Wear OS için, telefondan bağımsız çalışan ve saatin kendi GPS, barometre, ivmeölçer ve nabız sensörlerini kullanan uygulamalar geliştiriyoruz. Kendi ürünümüz Pilot Watch Navigation Tools, pilotların uçuşunu bilekten kaydeden bir Wear OS uygulaması olarak Google Play'de yayında.
Akıllı saat uygulaması geliştirme →
Uygulamam App Store veya Google Play tarafından reddedildi, çözebilir misiniz?+
Evet, reddedilmiş uygulamaları yayına sokmak ayrı bir hizmet olarak veriliyor ve uygulamanın bizim yazmış olmamız gerekmiyor. Apple'ın 2.1 ve 4.1 maddeleri, gizlilik beyanı eksikleri, Google Play'in hedef API sürümü, sağlık kategorisi beyanı ve veri silme URL'si şartları en sık karşılaştığımız ret gerekçeleridir.
Mağaza yayını ve ret çözümü →
Yapay zekâ ile görüntü işleme sistemleriniz ne yapabiliyor?+
Drone veya sabit kameradan gelen canlı yayın üzerinde gerçek zamanlı nesne tanıma yapıyoruz: araç ve yaya sayımı, havalimanı pistinde yabancı cisim (FOD) tespiti, deniz yüzeyinde kirlilik ve ormanlık alanda duman ile yangın erken uyarısı. Model 100–400 metre irtifadaki görüntüde çalışacak şekilde eğitiliyor ve gerektiğinde uç cihazda çalıştırılabiliyor.
Yapay zekâ görüntü işleme →
Markamızın ChatGPT, Gemini ve Copilot gibi yapay zekâ asistanlarında görünmesini sağlıyor musunuz?+
Evet, bu ayrı bir hizmet kalemidir. Çalışma taranabilirlikle başlar (robots kuralları, sunucu tarafında oluşturulan HTML, CDN'deki yapay zekâ botu engelinin kapatılması), schema.org varlık tanımları, llms.txt dosyası ve cevap odaklı içerik ile sürer. Hiçbir ajans yapay zekâ asistanlarında sıralama garanti edemez; garanti edilebilecek olan markanın bu sistemler tarafından okunabilir, tutarlı ve alıntılanabilir hale gelmesidir.
SEO ve yapay zekâ görünürlüğü →
Kalynda Tech'i kim kurdu?+
Şirket 16 Nisan 2026'da Dalaman'da Serkan Arslan tarafından kuruldu. Serkan Arslan hem uçuş eğitmeni (öğretmen pilot) hem yazılım geliştiricidir; havacılık operasyonlarındaki saha tecrübesini yazılım mühendisliğiyle birleştirerek pilotlar, havalimanları, denizciler ve turizm işletmeleri için ürünler geliştirir.
Hakkımızda →
Hangi teknolojileri kullanıyorsunuz?+
Web tarafında Next.js, React ve TypeScript; mobilde tek kod tabanı için Flutter, platforma özgü işler için yerel SwiftUI ve Kotlin; arka uçta Cloudflare Workers, D1 veritabanı ve R2 nesne depolama; bildirimlerde Firebase Cloud Messaging ve Apple Push Notification service; yapay zekâ tarafında canlı RTMP/RTSP yayınları üzerinde çalışan özel eğitilmiş nesne tanıma modelleri.
Hizmet ve teknoloji dökümü →